La fire KI-modeller handle aksjer autonomt for 1000 kr hver

Hva de gjorde

Brukeren satte opp fire separate papirhandel-porteføljer — altså simulert handel uten ekte penger — på handelsplattformen Alpaca. Hver morgen før børsåpning fikk ChatGPT, Gemini, Claude og Perplexity (med Deep Research aktivert) nøyaktig samme prompt om markedet, og kunne bare svare BUY, SELL, HOLD eller CANCEL. Hele løpet kjørte automatisert i Python, og loggen over beslutninger ble delt offentlig uten at brukeren overstyrte noen avgjørelser.

Hvordan det gikk

Etter ni uker lå ChatGPT klart best an med +21,1 %, hjulpet av noen heldige helsesektor-valg der én aksje doblet seg og en annen steg 52 %. Perplexity endte nesten i null med +1,1 %, mens Gemini (-6,6 %) og Claude (-11,5 %) gikk med tap. Brukeren presiserte at dette er papirpenger, og at ni uker er for kort tid til å konkludere med at én modell er best til aksjehandel.

Verdt å vite

Det mest interessante funnet er kanskje ikke avkastningen, men adferden: ChatGPT satt helt stille i kontanter i nesten tre uker før den gjorde sin første handel. Et oppsett som dette kan altså ligge i ro lenge før det gjør noe — verdt å vite før man forventer daglig aktivitet.

Hver børsdag før markedet åpner: gå gjennom en papirhandel-portefølje på [beløp] og foreslå kjøp/salg basert på [din strategi eller risikonivå], kun med simulerte penger. Loggfør hver beslutning med én setning som begrunnelse, pluss porteføljens verdi, i en løpende logg. Etter [antall] uker: oppsummer resultatet mot [en referanseindeks]. Ikke legg inn ekte ordre — vis meg alle foreslåtte handler for godkjenning først.